数据分析是一个复杂的思维过程。教师要启发学生自己想办法，通过数据分析，学生从中提取相关信息，根据不同的背景，选择不同的方法，从而培养学生思维的灵活性。比如，我们还可以出示一幅“某商场一年四季衬衫和羽绒服销售情况统计图”统计图上分别罗列了衣服的销售情况和月份，只是没有表明具体是哪种衣服，然后让学生完成作业，根据销售情况说说随着季节的变化两种衣服的销售情况有何变化，那种衣服在什么季节销售最为火爆，很多学生会冒然答题，不联系生活实际，这样很有可能全军覆没。这时需要学生积极动脑，联系实际得出，衬衫的销售夏季是旺季，冬是淡季；而羽绒服则正好相反！从而轻松判断出事那种衣服！

在课程标准中，将数据分析观念解释：了解，在现实生活中有许多问题，应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴含着的信息，因此在教学中要让我们的学生经历这样的过程：去收集/分析数据

如今社会，正处在一个大数据时代，数据遍布在生活的各个角落，有一定数据分析意识人，在生活将能运筹帷幄。所以对于数据的分析、收集及处理的培养，有助于决策的准确性，实现数据的准确传输与表达。课标中指出“统计与概率领域的教学重点是发展学生的数据分析意识，培养学生的随机观念，难点在于如何创设恰当的活动，体现随机性以及数据获得、分析、处理进而作出决策的全过程。”因此，对于教学活动的设计很重要，统计与概率的知识与我们的生活实际密切相关。课堂是灵动的，多些别有深意的活动，让学生对数据产生情，也就是说兴趣，让学生主动去收集数据、获取数据信息。在学生的学习中，体验中，达到“随风潜入夜，润物细无声”之效，培养出数据分析观念。

培养学生收集数据、分析数据的能力

在课堂教学中，组织学生参与数据分析能力；组织数学游戏，培养数据分析的能力

1、建立数据分析观念最好的办法是让学生经历完整的收集、整理、描述、分析的统计全过程，让学生明白为什么要进行数据的“收集、整理、描述、分析”，也就是说分析数据能帮助我们做什么。 2、常见的教学中，数据的“收集、整理、描述、分析”都是教师布置的“任务”，只要学生按照教师的要求去做即可，而没有问一问为什么要做这些。 3、让学生学会分类，分类是整理数据的开始，但孩子们调查了一大堆数据后，看起来很杂乱，很自然的想法是把他们分类整理。让孩子们产生分类整理的想法，讨论分类方法，经历分类过程对学生统计意识的培养十分重要。 4、励学生分析统计图表中的数据，注重学生从统计图表的数据中获取信息的能力。 数据分析观念是数学课程的目标点之一，也是数学课堂教学的目标之一。
5、设计好的问题情境使学生体会到需要收集数据。

培养学生收集数据、分析数据的能力

课标中指出“统计与概率领域的教学重点是发展学生的数据分析意识，培养学生的随机观念，难点在于如何创设恰当的活动，体现随机性以及数据获得、分析、处理进而作出决策的全过程。”

结合生活实际，寻找有趣的、有意义的数据，引导学生进行真正的分析

在教学中，教师要通过实际活动，让学生通过观察和独立思考，对提供的数据进行符合其认识水平的分析和解释，作出一些简单的判断和推理，从而锻炼其提出问题和解决问题的能力，培养其独立思考能力、实践能力和创新精神，进一步体会统计的价值，增强了统计观念。